Educação que atravessa rios,
conecta saberes e amplia oportunidades.
Aprender, compartilhar e transformar
Cursos de extensão acessíveis, colaborativos e conectados às necessidades da comunidade.
Tecnologia na prática
Aprender criando soluções para o futuro.
Formação colaborativa
Aprender juntos para transformar realidades.
Cursos e experiências práticas que conectam universidade, mercado de trabalho e comunidade.
A Mboepi é a plataforma da UEA para cursos de extensão, conectando universidade, comunidade e territórios. Conta também com o SabIA, tutor inteligente que apoia os cursistas e tira dúvidas durante a aprendizagem.
Cursos voltados ao desenvolvimento de conhecimentos e competências aplicáveis à atuação profissional.
Estude com flexibilidade de horários e acesse os conteúdos de onde estiver.
Formações desenvolvidas pela UEA, com professores e profissionais qualificados.
Conclua as atividades e obtenha certificação emitida pela Universidade do Estado do Amazonas.
Este Curso de se trata de uma formação em Inteligência Artificial Generativa
Unidade 1 – Fundamentos da IA Generativa
Introdução à Inteligência Artificial;
Conceito de IA Generativa;
IA tradicional x IA Generativa;
Principais aplicações;
Modelos de linguagem;
Funcionamento básico das IAs;
Limitações e erros da IA.
Unidade 2 – IA Generativa na Prática
Principais ferramentas de IA;
Introdução aos prompts;
Estrutura de um bom prompt;
Técnicas de prompting;
IA aplicada aos estudos e trabalho;
Criação e organização de conteúdos;
Ética e uso responsável da IA;
Privacidade, direitos autorais e verificação de informações;
Projeto prático.
O curso de Engenharia de Propósito tem como objetivo desenvolver competências para que os participantes compreendam, identifiquem e construam seu propósito pessoal e profissional. Por meio de atividades práticas, reflexões e ferramentas de autoconhecimento, o curso aborda temas como identidade, valores, objetivos, planejamento, tomada de decisões e desenvolvimento de projetos de vida.
A formação busca conectar interesses pessoais, habilidades e oportunidades profissionais, auxiliando os participantes a estabelecer metas mais claras e estratégias para alcançá-las. Ao longo do curso, os participantes serão estimulados a refletir sobre seus desafios, reconhecer seus potenciais e transformar ideias em ações concretas.
Ao final, espera-se que cada participante tenha maior clareza sobre seus objetivos, desenvolva uma visão mais estruturada sobre seu futuro e seja capaz de elaborar estratégias para sua trajetória acadêmica, profissional e pessoal.
Conceitos fundamentais de Inteligência Artificial (IA).
IA generativa e modelos de linguagem.
Como funcionam, de forma geral, os assistentes de IA.
Possibilidades e limitações das ferramentas de IA.
Uso responsável e ético da Inteligência Artificial.
O que é Engenharia de Prompt.
Conceito e estrutura de um prompt.
Relação entre instruções, contexto e resultados.
Características de um prompt eficiente.
Erros comuns na elaboração de prompts.
Definição de objetivo e contexto.
Formulação de instruções claras e específicas.
Definição de persona, papel ou comportamento da IA.
Inclusão de exemplos e referências.
Definição do formato e estilo da resposta.
Restrições, critérios e condições de resposta.
Zero-shot prompting.
Few-shot prompting.
Prompting baseado em exemplos.
Decomposição de problemas.
Refinamento e melhoria de prompts.
Solicitação de respostas estruturadas.
Iteração e avaliação dos resultados.
Criação e revisão de textos.
Resumos e organização de informações.
Pesquisa e análise de conteúdos.
Apoio aos estudos e atividades acadêmicas.
Programação e resolução de problemas.
Geração de ideias e conteúdos criativos.
Automação e apoio às atividades profissionais.
Análise da qualidade das respostas geradas.
Identificação de ambiguidades e inconsistências.
Comparação entre diferentes prompts.
Ajuste de contexto, instruções e parâmetros.
Estratégias para obter respostas mais precisas e relevantes.
Construção de uma biblioteca de prompts reutilizáveis.
Identificação de um problema ou necessidade.
Elaboração de prompts para solucionar o problema.
Teste e comparação dos resultados.
Refinamento das instruções.
Apresentação da solução desenvolvida.
Ao final do curso, o participante será capaz de:
Compreender os fundamentos da Engenharia de Prompt.
Elaborar prompts claros, objetivos e contextualizados.
Utilizar diferentes técnicas de prompting.
Avaliar e aprimorar respostas produzidas por ferramentas de IA.
Aplicar Engenharia de Prompt em situações acadêmicas, profissionais e pessoais.
Utilizar ferramentas de IA de maneira crítica, responsável e eficiente.
O curso Introdução à Plataforma Mboepi apresenta o processo de criação, configuração, publicação e validação de cursos na plataforma de ensino em extensão da UEA. Ao longo do curso, o participante conhecerá o fluxo completo de produção de uma oferta educacional, desde o planejamento pedagógico e a roteirização de videoaulas até a organização dos conteúdos, integração de módulos educacionais LTI, elaboração dos materiais gráficos e configuração do ambiente virtual.
Também serão abordadas as configurações necessárias para conclusão do curso, certificação, pagamento e publicação da página de apresentação, além dos procedimentos de testes e validação antes da disponibilização aos participantes. Ao final, o cursista estará apto a estruturar e configurar um curso completo na Mboepi, seguindo boas práticas pedagógicas, técnicas e visuais.
Planejamento do curso, Roteirização e produção de videoaulas, Módulos Educacionais LTI, Identidade visual e cards do curso, Estruturação do curso na Mboepi, Conclusão e acompanhamento do curso, Página de apresentação e pagamento, Certificação, Testes, validação e publicação.
O curso Educação Digital e Tecnologias Emergentes apresenta conceitos e aplicações relacionados à cultura digital, ao pensamento computacional, à segurança na Internet, à Inteligência Artificial e ao desenvolvimento de soluções digitais.
Organizado em seis unidades, o curso combina fundamentos conceituais com atividades e aplicações práticas.
Mídias sociais, produção de conteúdo, design gráfico, Canva, CapCut e publicação digital; pensamento computacional, resolução de problemas, padrões, abstração e algoritmos; cibersegurança, privacidade, senhas, autenticação, phishing, ética digital, Marco Civil da Internet e LGPD; IA Generativa, modelos de linguagem, engenharia de prompts, técnicas de prompting e uso responsável da IA; NotebookLM aplicado à pesquisa, organização de fontes, resumos, mapas mentais, áudios e materiais de estudo; desenvolvimento de aplicações Android com Antigravity e Stitch AI, criação de interfaces, uso de agentes e recursos de Inteligência Artificial.
O curso Introdução a Docker apresenta os fundamentos da conteinerização e sua aplicação no desenvolvimento e na implantação de sistemas. O participante aprenderá a criar e gerenciar contêineres, trabalhar com imagens, volumes e redes, utilizar Dockerfiles e organizar aplicações com Docker Compose. A formação inclui atividades práticas para preparar ambientes padronizados, portáteis e eficientes.