IA Generativa: Conceitos e Aplicações

Este Curso de se trata de uma formação em Inteligência Artificial Generativa

Carga horária: 20
Conteúdo programático:

Unidade 1 – Fundamentos da IA Generativa

Introdução à Inteligência Artificial;
Conceito de IA Generativa;
IA tradicional x IA Generativa;
Principais aplicações;
Modelos de linguagem;
Funcionamento básico das IAs;
Limitações e erros da IA.

Unidade 2 – IA Generativa na Prática

Principais ferramentas de IA;
Introdução aos prompts;
Estrutura de um bom prompt;
Técnicas de prompting;
IA aplicada aos estudos e trabalho;
Criação e organização de conteúdos;
Ética e uso responsável da IA;
Privacidade, direitos autorais e verificação de informações;
Projeto prático.

Introdução a Engenharia de Propósito

O curso de Engenharia de Propósito tem como objetivo desenvolver competências para que os participantes compreendam, identifiquem e construam seu propósito pessoal e profissional. Por meio de atividades práticas, reflexões e ferramentas de autoconhecimento, o curso aborda temas como identidade, valores, objetivos, planejamento, tomada de decisões e desenvolvimento de projetos de vida.

A formação busca conectar interesses pessoais, habilidades e oportunidades profissionais, auxiliando os participantes a estabelecer metas mais claras e estratégias para alcançá-las. Ao longo do curso, os participantes serão estimulados a refletir sobre seus desafios, reconhecer seus potenciais e transformar ideias em ações concretas.

Ao final, espera-se que cada participante tenha maior clareza sobre seus objetivos, desenvolva uma visão mais estruturada sobre seu futuro e seja capaz de elaborar estratégias para sua trajetória acadêmica, profissional e pessoal.

Carga horária: 10
Conteúdo programático:

Módulo 1 — Introdução à Inteligência Artificial

  • Conceitos fundamentais de Inteligência Artificial (IA).

  • IA generativa e modelos de linguagem.

  • Como funcionam, de forma geral, os assistentes de IA.

  • Possibilidades e limitações das ferramentas de IA.

  • Uso responsável e ético da Inteligência Artificial.

Módulo 2 — Fundamentos de Engenharia de Prompt

  • O que é Engenharia de Prompt.

  • Conceito e estrutura de um prompt.

  • Relação entre instruções, contexto e resultados.

  • Características de um prompt eficiente.

  • Erros comuns na elaboração de prompts.

Módulo 3 — Estruturação de Prompts

  • Definição de objetivo e contexto.

  • Formulação de instruções claras e específicas.

  • Definição de persona, papel ou comportamento da IA.

  • Inclusão de exemplos e referências.

  • Definição do formato e estilo da resposta.

  • Restrições, critérios e condições de resposta.

Módulo 4 — Técnicas de Engenharia de Prompt

  • Zero-shot prompting.

  • Few-shot prompting.

  • Prompting baseado em exemplos.

  • Decomposição de problemas.

  • Refinamento e melhoria de prompts.

  • Solicitação de respostas estruturadas.

  • Iteração e avaliação dos resultados.

Módulo 5 — Aplicações Práticas

  • Criação e revisão de textos.

  • Resumos e organização de informações.

  • Pesquisa e análise de conteúdos.

  • Apoio aos estudos e atividades acadêmicas.

  • Programação e resolução de problemas.

  • Geração de ideias e conteúdos criativos.

  • Automação e apoio às atividades profissionais.

Módulo 6 — Avaliação e Aprimoramento de Prompts

  • Análise da qualidade das respostas geradas.

  • Identificação de ambiguidades e inconsistências.

  • Comparação entre diferentes prompts.

  • Ajuste de contexto, instruções e parâmetros.

  • Estratégias para obter respostas mais precisas e relevantes.

  • Construção de uma biblioteca de prompts reutilizáveis.

Módulo 7 — Projeto Prático Final

  • Identificação de um problema ou necessidade.

  • Elaboração de prompts para solucionar o problema.

  • Teste e comparação dos resultados.

  • Refinamento das instruções.

  • Apresentação da solução desenvolvida.

Competências Desenvolvidas

Ao final do curso, o participante será capaz de:

  • Compreender os fundamentos da Engenharia de Prompt.

  • Elaborar prompts claros, objetivos e contextualizados.

  • Utilizar diferentes técnicas de prompting.

  • Avaliar e aprimorar respostas produzidas por ferramentas de IA.

  • Aplicar Engenharia de Prompt em situações acadêmicas, profissionais e pessoais.

  • Utilizar ferramentas de IA de maneira crítica, responsável e eficiente.